Xian Unuodi Intelligent Technology Co., Ltd. Fabrik Tour

Das 80-köpfige F&E-Team des Unternehmens ist die treibende Kraft für technologische Innovationen. Seine Mitglieder werden aus Bereichen wie Luft- und Raumfahrttechnik, elektronischer Kriegsführung, künstlicher Intelligenz und Kommunikationstechnik rekrutiert und verfügen über durchschnittlich mehr als 6 Jahre Erfahrung in der Niedrigsicherheits- oder verwandten Branchen. Das Team konzentriert sich auf technologische Durchbrüche über die gesamte Kette von „Erkennung-Identifizierung-Gegenmaßnahme-Frühwarnung“ und bietet solide Unterstützung für die Iteration von UAV-Gegenmaßnahmenprodukten und die Umsetzung szenariospezifischer Lösungen.

Das Team ist in drei spezialisierte Gruppen nach technischen Richtungen unterteilt:

• Erkennungstechnologiegruppe (50 Mitglieder): Sie konzentriert sich auf die Multi-Sensor-Fusionstechnologie und hat wichtige Herausforderungen wie die genaue Erfassung von Hochfrequenzsignalen (HF), die Störungsunterdrückung von Mikro-Doppler-Radaren und die hochauflösende optische intelligente Erkennung gemeistert. Das entwickelte Erkennungssystem ist an Szenarien wie komplexe städtische elektromagnetische Umgebungen und offene Lufträume an den Grenzen anpassbar und ermöglicht die präzise Ortung von „niedrigen, langsamen, kleinen“ UAVs in einem Bereich von über 1-10 Kilometern mit einer Fehlalarmrate von unter 1 %.
• Gegenmaßnahmentechnologiegruppe (40 Mitglieder): Mit dem Ziel, UAVs unterschiedlicher Bedrohungsstufen zu bekämpfen, entwickelt sie verschiedene Gegenmaßnahmenmodule wie elektromagnetische Störungen, Laserabfangung und Präzisionsnetzfang. Diese Module können je nach Kundenbedürfnissen flexibel kombiniert werden – z. B. die Anpassung von „Langstreckenerkennung + gerichtete elektromagnetische Störungen“ für Flughäfen und die Entwicklung von „kurzstreckigen, zerstörungsfreien Netzfang“-Geräten für wichtige Veranstaltungsorte, um die Sicherheitsanforderungen verschiedener Szenarien zu erfüllen.
• KI-Algorithmusgruppe (30 Mitglieder): Sie wendet Deep-Learning-Technologie auf die UAV-Zielklassifizierung und -Bedrohungsprognose an und hat eine Datenbank aufgebaut, die mehr als 200 Mainstream-UAV-Modelle abdeckt. Das entwickelte KI-Modell kann UAVs automatisch von störenden Zielen wie Vögeln und Drachen unterscheiden; gleichzeitig kann es Absichten anhand von Flugbahnen vorhersagen und 20 Sekunden im Voraus Bedrohungswarnungen ausgeben, wodurch Gegenmaßnahmen von „passiver Abfangung“ zu „aktiver Verteidigung“ verlagert werden.

Geleitet von den Marktanforderungen treibt das Team die technologische Iteration und Produktinnovation kontinuierlich voran. Es hat nacheinander die F&E von 3 Produktgenerationen abgeschlossen und kontinuierliche Durchbrüche in der Erkennungsgenauigkeit, der Gegenmaßnahmeneffizienz und der Szenarioanpassungsfähigkeit von UAV-Gegenmaßnahmen-Geräten vorangetrieben. Relevante technologische Errungenschaften wurden erfolgreich in verschiedenen Schlüsselszenarien wie Flughäfen, Energiebasen und Regierungsgebäuden eingesetzt und bieten eine starke technische Unterstützung für den Schutz der Sicherheit in geringer Höhe.